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2020-07-15”
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1. 為什么選擇在上海定居?
2、“上海在人工智能企業政策上的開明，對于整個行業的生態建設起到了非常重要的作用，匯集了國內外的人才，并且在這里可以對接更多的國內外資本，贏得董事會，人工智能的建立更是決定了落戶上海的龍頭企業，可以考慮在合適的時機去二級市場。”
3.《IT時報》記者在采訪了十多家AI企業后發現，與往年相比，上海吸引AI企業的不僅是政策、生態和人才，還有投融資。
01
只有1家AI公司被資本追逐
上海已成為AI+5G的兩棲人才高地。政府在2020年世界人工智能大會上多次提到，上海聚集了全國三分之一的AI人才和一半的5G人才。
與此同時，上海吸引了1100多家關鍵人工智能企業，核心產值超過1400億元。
去年上海GDP為 萬億元，人工智能企業的貢獻相當于總產值。雖然人工智能企業對上海來說不是一個大行業，但它們每年都在以兩位數的速度增長。
據中國工商研究院表示，到2020年，人工智能的國內市場預計將超過700億元。還有業內人士預測，到2025年，人工智能將在全球創造一個6萬億美元的市場，因為它是一種授權技術。
全球人工智能市場規模預測，:德勤
與其他行業相比，ai企業的融資需求更加迫切，芯片、算法、計算能力都需要更大規模的研發資金支持。
搜索與人工智能相關的關鍵詞，上海有5萬多家相關公司，但融資超過A輪的只有436家，主要是pre-A和天使輪。
也就是說，可以跑出去得到資本市場的追逐小于1。
檢查輸入機器人、數據處理、云計算、語言識別、圖像識別、自然語言處理等人工智能相關關鍵詞的輸出結果
但根據查查網的數據，這5萬家公司中仍有潛在股票，其中754家擁有超過10項專利。
“以前，AI公司需要10年的時間才會出現，但現在它正在加速發展。”一位早期投資科大訊飛的投資者表示。
如果將關鍵詞歸結為人工智能，企業數據庫顯示，2010年上海與人工智能相關的企業只有88家。
十年后，世界已大不相同。2019年，上海注冊AI企業1579家，同比增長1694家。僅2020年上半年，上海注冊的人工智能相關企業就有3598家，是2019年全年注冊數量的兩倍多。
02
上海市政府率先發放300億元紅包
在不可預測的情況下，大多數投資者選擇現金為王。為了安撫投資者，政府首先發放了300億元的大紅包。
在2020年世界人工智能大會閉幕之際，上海人工智能實驗室正式亮相，并分別簽署了8個上海人工智能產業投資基金項目和36個人工智能產業項目。
包括百度飛槳使能中心、華為“鯤鵬+盛騰”創新中心、中智道路協同應用等重大項目，以及馬志行、寒武星、優步軒、達提科技等AI創業公司，簽約項目總投資超過300億元。
上海人工智能產業投資基金成立之初就確立了推動社會資本投資的目標，最終形成1000億元的基金群。這意味著，尚未達到峰值的投資項目仍有空間。
“一個百億級的公司如何才能成為千億級的平臺公司，還是要看與行業的結合，我們會重點在AI+制造、服裝、家電等傳統制造行業提升一點效率。為上海乃至全國的GDP做出了巨大貢獻。上海AI產業投資基金總監表示。
為培養科創板優秀AI企業，支持AI企業與上市公司合并整合，上海設立了科創板AI工業工作站，為AI企業打開資本市場通道。
該工作站由上海愛產業投資基金與上海證券交易所發行上市服務中心共同設立。
當產業鏈以“金店小三”的姿態為政府提供各種服務時，人工智能軌道上的玩家必將加速前行，也將讓上海整個人工智能生態清晰起來。
03
投資者無法承受龐大的數據仍為王
當安全落地場景接近飽和時，在一級市場，哪個人工智能軌跡投資者更看重?
計算能力的突破、國產化的置換，是國產AI芯片和半導體彎道超車孕育下的特殊新機遇期。
聯想創投集團總裁兼執行合伙人何志強透露，過去一年，聯想創投投資了10多家芯片半導體公司，涉及AI芯片、新型視覺處理芯片、光電組合芯片和5G芯片。
其中，會有落地科技創新板AI芯片企業寒武紀的身影，短短四年就會去二級市場，這對于投資者來說，可能是一個很好的退出機會，但對于企業來說，勢必是一次考驗。
對于人工智能巨頭來說，估值直線上升，讓早期投資者都不直接叫，尤其是主攻計算機視覺的“AI巨龍”商湯科技、視景科技、云科技、按圖科技。
今年已經完成新一輪融資的是云從技術，人工智能企業中融資最多的不是商湯，共9輪30億美元的融資，近日有報道稱其正在接近新一輪10億美元至15億美元的新一輪融資，屆時估值將達到100億美元。
曠視科技也不避諱尋求上市，最近有傳言稱其將進入科技創新板。對于早期投資者來說，這些巨頭的估值過高。新賽道在哪里?每個投資者都有自己的專長。云峰基金合伙人朱一凱更關注云化后的數據應用、數據場景以及數據實現的過程。火山資本創始合伙人張蘇陽說得更具體。他觀察AI+新醫療已有5年，包括基因組技術、蛋白質組技術等。
“投資AI公司應該從一開始就考慮如何變現，而不是考慮AI算法有多先進。在考慮現金的同時，我們堅持從應用和場景開始。北極光創投創始人鄧峰的看法也為投資者掃清了迷霧。
人工智能分為算法、計算能力和數據。創業團隊很難在算法和權力上設置障礙，也很難在不屬于他們的數據上設置障礙。如果人工智能公司想要獲利并建立壁壘，它們就必須整合數據。一個解決方案是將人工智能和物聯網結合起來。7月初，阿里巴巴宣布成立AIoT創新中心。
與商業模式創新初創企業不同，ai追蹤企業想要成為下一個巨頭，而不是擁抱互聯網巨頭。進入二級市場成為一個重要的選擇，而科創板正是在這樣的環境下誕生的。
人工智能企業應該看到自己的實力，爭相加入科技創新板。“只要還有一輪額外的融資，我們不希望AI企業在這么年輕的時候就去二級市場。””一位投資者抗議道。
上海比以往任何時候都更清楚地看到，是擁抱一個互聯網巨頭，還是推出一個新的互聯網巨頭。
IT時報記者孫妍、李丹基
編輯/打屁股
排版/黃劍
圖/世界人工智能大會、德勤、寒武紀、商湯科技、Unsplash、Pixabay
IT Times Vittimes
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